MongoDB数据库基本操作

MongoDB的操作

1.连接MongoDB

Python 想要连接MongoDB需要安装pymongo，emm，安装方法可以在cmd下，pip安装(pip install pymongo)
安装完了后你就可以用一下代码连接MongoDB

import pymongo
client = pymongo.MongoClient(host='localhost',port='27017') #默认端口27017
db = client['mydb'] #指定mydb这个数据库，如果没有会自动创建
collection = db['students']  #指定students这个集合，如果没有会自动创建一个

2.MongoDB数据库，数据的插入

插入数据，注意是已字典的形式。比如插入以下数据

student={
  'id':20180101,
  'name':'Jack',
  'age':18,
  'gender':'male'
}
用 collection.insert(student)

如下图

最新官方推荐insert_one()插入一条数据，返回的不同，是InsertOneResult对象
在MongoDB中都有一个_id属性来唯一标识，如果没有就会自动产生一个ObjectId类型的_id属性，返回_id值
当然也可以一次性插入多条数据 最新官方推荐 insert_many()来插入多条数据,或者依旧用insert,collection.insert([student1,student2]),注意是列表形式。

3.MongoDB数据库的查询

我们可以用find_one()或者find()方法来进行查询，find()返回一个生成器对象

result = collection.find_one({'name':'Mike'})

返回的是字典类型 查询不存在时，则会返回none 记住哦： 是字典类型
比如你想查询age等于20的若干数据，你会用什么呢

results = collection.find({'age':20})
for result in results:
  print(result)

查询大于20呢

results = collection.find({'age':{'$gt': 20}})
for result in results:
  print(result)

这里查询的条件键值已经不是单纯的数字，而是一个字典，比较符号$gt 大于
下面是这些比较符号的总结

符号	含 义	实 例
$gt	大于	{‘age’:{‘$gt’:20}}
$lt	小于	{‘age’:{‘$lt’:20}}
$gte	>=	{‘age’:{‘$gte’:20}}
$lte	<=	{‘age’:{‘$lte’:20}}
$ne	!=	{‘age’:{‘$ne’:20}}
$in	在范围内	{‘age’:{‘$in’:[20,23]}}
$nin	不在范围内	{‘age’:{‘$nin’:[20,23]}}

还支持正则表达式，如查询以’M’开头名字的数据

results = collection.find({'name':{'$regex':'^M.*'}})

还有简单的功能符号

$exists   属性是否存在    {'name':{'$exists':True}}   name属性存在
$where    高级条件查询    {'$where':'obj.fans_counts == obj.follows_counts'}   自身粉丝数等于关注数

4.计数

• 要统计查询结果有多少条数据，可以用count()方法，比如统计有多少数据

  count = collection.find().count()

• 或者统计符合某种条件的数据数,例如统计名字以a开头的

  count = collection.find({'name':{'$regex':'^a.*'}}).count()

5.排序

排序，直接调用sort()方法，并在其中传入排序的字段以及升降标志
pymongo.ASCENDING 升序 pymongo.DESCENDING 降序

results  = collection.find().sort('name',pymongo.ASCENDING)
print(result['name'] for result in results)

6.偏移

在某些情况，我们只需要提取其中的几个元素，我就可以调用skip()方法，示例如下:

results = collection.find().sort('name',pymongo.DESCENDING).skip(2)

这样我们就可以跳过前两个
另外，我们还可以用limit()方法来指定要去的个数,只取两个数据

results = collection.find({'age':{'$gt':20}}).sort('name',pymongo.ASCENDING).skip(2).limit(2)

7.数据的更新

对于数据的更新，我们可以用upodate()方法

condition={'name':'Mike'}
student = collection.find_one(condition)
student['age'] = 25
result = collection.update(condition,student) #update()方法是将原条件和修改后的数据传入
print(result)  #返回的是字典类型

官方推荐 update_one()但是如果使用update_one()方法，第二个参数就不能传入字典，应该用$类型操作符作为字典的键名,示例如下：

result = collection.update_one(condition,{'$set':student})

8.数据的删除

删除的话，可以直接用remove()方法，符合条件的数据全部删除
这里依然推荐两个官方推荐方法 delete_one()和 elete_many()

results = collection.delete_many({'age':{'$gt':20}})
print(results)  #返回的字典形式
print(results.deleted_count)  #删除的个数

此时也只有一条数据